之前我们的线上业务一直使用的是Hbase的单条put操作，为了提高程序的写入性能我们还针对业务进行了修改，将日志批量化，也就是hbase的put多条操作，后面发现hbase的客户端是支持本地批量操作，而且还挺多配置的，这次主要针对的是 Hbase2x 的版本进行演示说明， 1X 不在本文章的范围内，因为线上的。
直到提交成功为止2对于读端，捕获异常后，可以采取休眠一段时间后进行重试等方式3当然，还可以根据实际情况合理调整和配置选项然后，从服务端考虑，需要分别针对region split和region balance进行解决。
客户端需先确定ZooKeeper集合位置，此位置通常保存在hbasesitexml中，客户端从CLASSPATH获取使用Maven的Java应用程序建议连接集群时包括hbaseshadedclient模块依赖项基本示例hbasesitexml内容可能如下 example1，example2，example3 默认配置与超时设置 HBase提供了多种超时。
大数据平台最核心的软件是一Phoenix 这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生成标准的JDBC结果集直接使用HBase API。
一客户端访问hbase时出现 no further information 使用java api访问hbase时，一直连不上，查看日志发现以下错误 Connection refused no further information at Native Methodat Unknown。
现有的HFile在文件大到一定程度时，index会占用大量的内存，并且加载文件的速度会因此下降非常多而如果HFile不增大的 话，region就无法扩大，从而导致region数量非常多这是我们想尽量避免的事092版本改进了通讯层协议，在通讯层中增加了length，这非常重要，它让我们可以写出nio的客户端，使反序列化不再成为影响client。
标签： hbase客户端程序
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执行以生成标准的JDBC结果集直接使用HBase API。一客户端访问hbase时出现 no further information 使用java api访问hbase时，一直连不上，查看日志发现以下错误 Connection refused no further information at
n at Native Methodat Unknown。现有的HFile在文件大到一定程度时，index会占用大量的内存，并且加载文件的速度会因此下降非常多而如果HFile不增大的 话，region就无法扩大，从而导致region数量非常多这是我们想尽量避免的事092版本改进了通讯层协议，在
访问hbase时出现 no further information 使用java api访问hbase时，一直连不上，查看日志发现以下错误 Connection refused no further information at Native Met
之前我们的线上业务一直使用的是Hbase的单条put操作，为了提高程序的写入性能我们还针对业务进行了修改，将日志批量化，也就是hbase的put多条操作，后面发现hbase的客户端是支持本地批量操作，而且还挺多配置的，这次主要针对的是 Hbase2x 的版本进行演示说明， 1X 不
在本文章的范围内，因为线上的。直到提交成功为止2对于读端，捕获异常后，可以采取休眠一段时间后进行重试等方式3当然，还可以根据实际情况合理调整和配置选项然后，从服务端考虑，需要分别针对region split和region balance进行解决。客户端需先确定ZooKeeper集合